Nasze realizacje
Zanonimizowane profile z ostatnich shortlist u naszych partnerów: ludzie, których proponujemy do ról w agentowej AI, AI, danych i platformach. Dostępność potwierdzamy przy tworzeniu shortlisty.
Agentowa AI
Architekt rozwiązań AI (agentowa AI i chmura)
Architekt rozwiązań chmurowych i AI. Projektuje architektury korporacyjne dla autonomicznych agentów AI, systemów wieloagentowych i RAG na AWS, a także prowadzi duże migracje do chmury dla klientów z bankowości i telekomunikacji. Kieruje zespołami pre-sales i technicznymi, zamieniając roadmapy AI i chmury w działające systemy: chatboty RAG, wirtualnych asystentów i analitykę dla call center.
- Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker
- LangChain
- LangGraph
- Multi-agent workflows
Agentowa AI
Wiodący inżynier agentowej AI
Prowadzi niewielki zespół AI, który dostarcza klientom korporacyjnym agentów AI opartych na LangGraph i systemy RAG. Dba o dyscyplinę produkcyjną: ewaluację LLM-as-judge, referencyjne zbiory testowe (golden datasets) i tracing w Langfuse/OpenTelemetry. Ma też duże doświadczenie w widzeniu komputerowym i analizie dokumentów, w tym w OCR złożonych formularzy biznesowych oraz kompresji modeli na urządzenia brzegowe i do zastosowań w czasie rzeczywistym.
- LangGraph
- LangChain
- Multi-agent orchestration
- RAG (hybrid BM25 + dense, RRF, reranking)
- Qdrant
Agentowa AI
Lider techniczny AI (automatyzacja z LLM i Document AI)
Inżynier AI na poziomie tech leada. Od trzech lat dostarcza aplikacje LLM: RAG, inteligentne przetwarzanie dokumentów, grafy wiedzy i automatyzację procesów z routingiem, guardrailami i mechanizmami fallback. Odpowiada za realizację end-to-end i komunikację z klientem. Ma na koncie niedawne wdrożenia automatyzacji agentowej z Claude Agent SDK, skillami i subagentami Claude Code oraz LangGraph.
- RAG
- Azure OpenAI
- Amazon Bedrock
- OpenAI GPT
- Claude
Agentowa AI
Lider techniczny platform AI
Lider techniczny, który projektuje korporacyjne platformy AI end-to-end: wieloagentowe przepływy LLM, RAG z wyszukiwaniem hybrydowym na milionach dokumentów i strumieniowe API, działające na zdarzeniowej infrastrukturze AWS zdefiniowanej w Terraformie. Łączy projektowanie platform AI z dużym doświadczeniem backendowym w systemach multi-tenant dla bankowości, genomiki i telemedycyny.
- LangChain
- Multi-agent orchestration
- RAG (hybrid semantic + keyword retrieval)
- Pinecone
- Weaviate
Agentowa AI
Starszy inżynier agentowej AI
Inżynier AI, który projektuje i wdraża produkcyjne systemy LLM: od wieloagentowej orkiestracji planner–executor, przez RAG na korporacyjnych bazach wiedzy, po dostrojone małe modele językowe. Łączy badawcze zaplecze w NLP z praktycznym dostarczaniem usług OCR, ekstrakcji z dokumentów i wyszukiwania multimodalnego udostępnianych przez FastAPI.
- LangGraph
- LangChain
- Google ADK
- MCP servers
- RAG
Agentowa AI
Starszy inżynier AI (agentowy RAG i full-stack)
Inżynier full-stack, obecnie inżynier AI. Buduje agentowe platformy RAG z routingiem opartym na intencjach, samokorektą i rerankingiem na treściach multimodalnych, takich jak transkrypcje wideo i PDF-y. Łączy produkcyjne backendy w Pythonie i FastAPI na AWS serverless z prowadzeniem frontendu w React i Next.js.
- LangChain
- Multi-agent / router-agent workflows
- RAG with two-stage retrieval and reranking
- Qdrant
- AWS Bedrock
Agentowa AI
Inżynier AI (wieloagentowe aplikacje LLM)
Inżynier AI, który buduje produkcyjne usługi LLM: wieloagentową orkiestrację czatu z routingiem intencji, ugruntowaniem w RAG, ustrukturyzowanymi odpowiedziami i guardrailami, dostarczaną jako usługi FastAPI na AWS. Ma też doświadczenie w widzeniu komputerowym: dostraja modele rozpoznawania i optymalizuje je w ONNX na potrzeby wdrożeń u klientów.
- Agent / sub-agent orchestration with intent routing
- RAG & embeddings
- OpenSearch vector search
- Structured output & guardrails
- Prompt engineering
AI i ML
Starszy inżynier AI (RAG i Document AI)
Inżynier AI specjalizujący się w analizie dokumentów i RAG. Obecnie buduje silnik ekstrakcji oparty na OCR i konfigurowalny chatbot RAG ze zintegrowanymi agentami, narzędziami i przepływami pracy. Wnosi solidne doświadczenie w MLOps i optymalizacji modeli z pracy badawczej na studiach magisterskich i z projektów widzenia komputerowego w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.
- RAG pipelines
- AI agents, tools and workflows
- OCR document extraction
- Kubeflow pipelines
- MLflow
AI i ML
Starszy inżynier AI/ML (GenAI i widzenie komputerowe)
Inżynier AI/ML z produkcyjnym doświadczeniem w widzeniu komputerowym (wykrywanie żywotności twarzy, detekcja, śledzenie i rozpoznawanie czynności). Obecnie skupia się na generatywnej AI: RAG, ewaluacji LLM i guardrailach bezpieczeństwa dla ogólnobankowej platformy GenAI. Buduje przepływy oparte na agentach AI na Azure OpenAI z Dify i n8n, z ewaluacją w RAGAS i tracingiem w LangSmith i Langfuse.
- Azure OpenAI
- RAG
- RAGAS
- LangSmith
- Langfuse
AI i ML
Starszy inżynier AI (LLM, Voice AI i dane)
Inżynier AI z doświadczeniem w inżynierii danych i analityce. Buduje na Azure OpenAI rozwiązania rekomendacyjne oparte na RAG, analizę dokumentów i głosowe AI w czasie rzeczywistym, zintegrowane z systemami ERP. Wcześniej: pipeline'y danych i aplikacje ML/NLP na globalnej platformie big data dla lotnictwa, obsługującej producentów i linie lotnicze.
- Azure OpenAI
- OpenAI API
- LangChain
- LangGraph
- RAG
AI i ML
Inżynier AI/ML i danych (MLOps)
Inżynier AI/ML i danych, który projektuje korporacyjne rozwiązania ML na AWS end-to-end: od pozyskiwania danych i feature engineeringu po trening, fine-tuning i MLOps z wykrywaniem dryfu i obserwowalnością. Ma na koncie wielojęzycznego asystenta na Amazon Bedrock i LangGraph oraz wielkoskalowe ETL do trenowania modeli NLP. Uczy też inżynierii danych na poziomie akademickim.
- Amazon Bedrock
- LangGraph
- MLOps (model observability, drift detection, reliability monitoring)
- Model training and fine-tuning (CNN, LSTM, ARIMA)
- Feature store design
AI i ML
Starszy konsultant rozwiązań AI (widzenie komputerowe)
Starszy inżynier widzenia komputerowego i AI z ponad dekadą pracy w R&D: przetwarzanie obrazu, rekonstrukcja 3D i AI działająca na urządzeniu, poparte badaniami podyplomowymi z widzenia komputerowego. Ma na koncie wdrożone systemy weryfikacji tożsamości, obrazowania medycznego i monitoringu ruchu drogowego: od algorytmów w C++/OpenCV po modele TensorFlow Lite i PyTorch Mobile na Androidzie.
- TensorFlow Lite
- PyTorch Mobile
- CNNs
- OCR + NLP information extraction
- Face liveness detection and matching
AI i ML
Inżynier AI / LLM
Inżynier LLM, który buduje backendowe funkcje GenAI end-to-end: routing intencji, RAG na wyszukiwaniu wektorowym, walidację ustrukturyzowanych odpowiedzi, guardraile oraz logowanie tokenów i opóźnień na FastAPI z AWS Bedrock lub OpenAI. Ma też praktyczne doświadczenie z edge AI: skwantyzowany model OCR dostarczony jako natywna biblioteka inferencyjna C++ na sprzęcie ARM.
- AWS Bedrock (Claude models)
- OpenAI API (GPT-4o, embeddings)
- LangChain
- RAG
- OpenSearch
Dane
Wiodący inżynier danych (lakehouse i hurtownie danych)
Wiodący inżynier danych, który projektuje i optymalizuje jeziora danych, hurtownie i lakehouse'y na hurtowniach klasy Snowflake, BigQuery, ClickHouse i StarRocks, z użyciem dbt, Spark, Kafka i Airflow. Ostatnie projekty: przebudowa warstwy ingestii, egzekwowanie jakości danych w warstwach silver i strojenie wydajności modeli w warstwie gold.
- Snowflake
- BigQuery
- ClickHouse
- dbt
- Apache Spark
Dane
Starszy inżynier danych i analityki
Starszy inżynier danych, który buduje platformy analityczne na Snowflake i Databricks: ELT oparte na dbt, data marty dopasowane do potrzeb biznesu i modele semantyczne Power BI ze standaryzowanymi metrykami DAX. Ma na koncie hurtownie i pipeline'y na AWS, Azure i GCP, od Redshift orkiestrowanego przez Airflow po Snowflake zastępujący starsze raportowanie.
- Snowflake
- Databricks
- dbt
- SQL
- Python
Dane
Starszy inżynier danych (Snowflake i Data Vault)
Starszy inżynier danych z dużym doświadczeniem w Snowflake i Data Vault 2.0, w tym przy korporacyjnej hurtowni używanej na całym świecie przez zespoły finansów i operacji międzynarodowego producenta. Obecnie prowadzi niewielki zespół, który utrzymuje globalną platformę big data na Snowflake, Hadoop, Spark i Airflow, z automatyzacją CI/CD i wewnętrznym chatbotem LangGraph zapewniającym dostęp do wiedzy.
- LangGraph
- Vector database pipelines
- Chainlit
Dane
Starszy inżynier danych (Snowflake, Fabric i Power BI)
Starszy inżynier danych, który buduje hurtownie na Snowflake i Microsoft Fabric z dbt, Fivetran i Prefect, a na nich modele semantyczne Power BI, raporty stronicowane i miary DAX. Mocne zaplecze w Azure, doświadczenie w migracji starszych środowisk SSRS oraz we wspieraniu analityki i przypadków użycia ML w start-upie AI z branży medycznej.
- Azure Machine Learning
- RAG data pipelines
Dane
Inżynier danych (Snowflake, dbt i Airflow)
Inżynier danych skupiony na niezawodności pipeline'ów i jakości danych. Prowadzi projekty w architekturze medalionowej na Airflow i dbt, z automatycznymi testami, wykrywaniem anomalii i kontrolowanymi backfillami. Ma na koncie kompletny ELT na Snowflake z procedurami składowanymi Snowpark i Streams & Tasks, a obecnie utrzymuje pipeline'y Microsoft Fabric dla platformy transportowej.
- Snowflake (Snowpark, Streams & Tasks)
- dbt
- Apache Airflow
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
Full-stack
Lider inżynierii full-stack (z wykorzystaniem AI)
Lider inżynierii, który buduje i skaluje zespoły produktowe, a przy tym sam koduje w React, NestJS i Pythonie na AWS. Ma bogate doświadczenie we wdrażaniu funkcji LLM i RAG na produkcję. Ostatnie projekty to platforma rekrutacyjna AI z rozmowami głosowymi w czasie rzeczywistym i rozwiązanie AI dla księgowości, które zautomatyzowało przetwarzanie dokumentów finansowych.
- OpenAI GPT API
- Claude
- DeepSeek
- LangChain
- Hugging Face
Full-stack
Lider inżynierii full-stack i ML
Inżynier full-stack i uczenia maszynowego z korzeniami badawczymi w ekstrakcji informacji z dokumentów metodami deep learning. W ostatnich latach buduje platformy tradingowe, DeFi i stablecoinowe w modelu cloud-native na AWS. Najnowszy projekt to aplikacja webowa do scoringu leadów oparta na agentach AI, zbudowana w Next.js z pomocą agentów kodujących.
- AI agents for lead scoring
- Codex
- Cursor
- GLM models
- PyTorch
Full-stack
Lider techniczny full-stack
Lider techniczny z ponad 12-letnim doświadczeniem w tworzeniu aplikacji webowych, desktopowych i usług. Obecnie kieruje przekształceniem starszego produktu do migracji danych w SaaS. Ma wieloletnie doświadczenie w budowie korporacyjnych platform do automatyzacji testów i pracuje w Javie, C++, Go, TypeScripcie i React.
- Java / Spring
- C++
- gRPC
- TypeScript
- React / Next.js
Full-stack
Starszy inżynier .NET / lider squadu
Starszy inżynier .NET i lider squadu z certyfikatem PMP oraz ponad 10-letnim doświadczeniem w C#, .NET Core, Entity Framework i Web API. Stosuje mikrousługi, DDD, TDD i architekturę zdarzeniową na Azure. Prowadzi zespoły Scrum kompleksowo: od zakresu i ryzyk, przez CI/CD w Azure DevOps, po mentoring.
- C#
- ASP.NET Core / Web API
- Entity Framework
- Azure (App Service, Functions, DevOps)
- Docker
Delivery i QA
Lider analizy biznesowej i konsultant rozwiązań
Lider analizy biznesowej i konsultant pre-sales, który kompleksowo definiuje zakres platform z wieloma rolami użytkowników: od SRS i przepływów funkcjonalnych po kryteria akceptacji, śledzenie jakości w UAT i gotowość do uruchomienia. Wyróżnia się wczesnym wychwytywaniem zależności zewnętrznych i ryzyk harmonogramu. Ma na koncie współudział w formalizacji ogólnofirmowego procesu analizy biznesowej na potrzeby oceny CMMI Level 3.
- SRS / BRD / FSD
- User stories & use cases
- WBS & MoSCoW prioritisation
- UAT quality tracking
- Jira
Delivery i QA
Delivery Manager / starszy kierownik projektów
Delivery manager z ok. 15-letnim doświadczeniem w branży oprogramowania: od inżyniera i lidera technicznego po zarządzanie projektami i realizacją w zespołach liczących 20–40 osób bezpośrednio i do 60 osób z zewnątrz. Odpowiada za P&L, wykorzystanie zasobów, jakość i KPI klientów w programach usług zarządzanych, motoryzacyjnych systemów wbudowanych i chmury dla klientów z USA, Europy, Japonii i Azji.
- Agile Scrum
- Waterfall / V-Model
- KPI and P&L management
- Resource and capacity planning
- Proposal and bid management
Delivery i QA
Analityk zmiany i adopcji AI
Analityk biznesowy, obecnie specjalista ds. zmiany i adopcji. Standaryzuje procesy w przedsiębiorstwach i przygotowuje użytkowników do wdrożeń AI i automatyzacji u japońskich klientów korporacyjnych. Mapuje procesy as-is i to-be, definiuje punkty weryfikacji przez człowieka i progi pewności, koordynuje UAT i tworzy przewodniki wielokrotnego użytku, które napędzają adopcję.
- Human-in-the-loop review design
- Confidence thresholds for document AI
- AI evaluation & testing cycles
Delivery i QA
Kierownik projektów i lider wdrażania AI
Delivery manager, który prowadzi program adopcji agentowej AI w ok. 120-osobowej jednostce inżynierskiej offshore: mapuje procesy SDLC i zarządzania projektami, a pod nie projektuje agentów AI, integracje narzędzi i punkty kontrolne human-in-the-loop. Równolegle prowadzi bieżące projekty klientów: planowanie, estymację, ryzyka, wnioski o zmianę i UAT.
- Claude
- ChatGPT
- MCP-based tooling
- Agentic coding workflows (reusable skills, autonomous agents)
- Human-in-the-loop checkpoints
Platformy
Lider techniczny ServiceNow
Lider techniczny ServiceNow, który odpowiada za kompleksową realizację projektów dla japońskich klientów korporacyjnych w obszarach ITSM, ITOM, HAM/SAM, CMDB, Discovery, HRSD i SPM, kierując zespołem ośmiu programistów i administratorów. Łączy zaawansowane umiejętności skryptowania i integracji na platformie z doświadczeniem full-stack i w widzeniu komputerowym.
- ServiceNow Now Assist
- Virtual Agent
- Predictive Intelligence
- YOLO object detection
Platformy
Architekt rozwiązań BPM / lider techniczny (IBM BAW i ODM)
Lider techniczny i architekt rozwiązań BPM z ponad 10-letnim doświadczeniem w IBM BPM/BAW i IBM ODM, z solidnymi podstawami integracji w Java/Spring. Kompleksowo projektuje architekturę procesów, decyzji i integracji, dzieli ją na zadania gotowe do sprintów i jako mentor prowadzi programistów przez realizację.
- IBM Business Automation Workflow / IBM BPM
- IBM ODM
- BPMN
- Java SE / EE
- Spring Boot
Platformy
Starszy programista ServiceNow / architekt rozwiązań (Now Assist)
Starszy konsultant i architekt rozwiązań ServiceNow z ponad sześcioletnim doświadczeniem w pełnych wdrożeniach ITSM, ITOM, ITAM, HRSD i CMDB dla klientów z regionów ANZ, EMEA i APAC. Obecnie prowadzi adopcję AI w centrum kompetencyjnym ServiceNow globalnego ubezpieczyciela: uruchamia Now Assist i prowadzi projekty PoC z Virtual Agent.
- ServiceNow Now Assist
- Virtual Agent
- AI-driven workflow automation PoCs
Platformy
Starszy architekt Power Platform i Microsoft 365
Architekt Microsoft 365 i Power Platform z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w SharePoint, Power Apps, Power Automate, Dataverse, Dynamics 365 i Power BI, w tym w długo rozwijanych, istniejących środowiskach SharePoint (brownfield). Projektuje rozwiązania do akceptacji, zarządzania dokumentami i raportowania dla banków i przedsiębiorstw, z integracją backendów .NET i usług Azure.
- Power Apps (Canvas & Model-driven)
- Power Automate
- Dataverse
- SharePoint Online / SPFx
- Power BI
Platformy
Architekt techniczny Salesforce
Architekt techniczny Salesforce z ponad 8-letnim doświadczeniem w Sales, Service i Experience Cloud: projektowanie rozwiązań, development w Apex i Lightning Web Components, integracje i zarządzanie wydaniami. Ma na koncie wdrożenia prowadzone w roli konsultanta rozwiązań, lidera technicznego i kierownika projektu oraz administrowanie platformą dla dużego operatora telekomunikacyjnego.
- Salesforce Sales, Service & Experience Cloud
- Salesforce CPQ
- Apex (triggers, batch, queueable)
- Lightning Web Components / Aura
- Visualforce
Platformy
Inżynier platformowy (Kubernetes i streaming)
Inżynier platformowy z pięcioletnim doświadczeniem w budowie platform wdrożeniowych cloud-native na Kubernetes: infrastruktura jako kod w Helm i Ansible, CI/CD ze skanowaniem bezpieczeństwa i obserwowalność w Prometheus/Grafana. Buduje też systemy strumieniowe czasu rzeczywistego w Apache Flink i Pulsar dla analityki bezpieczeństwa i gamingu.
- Kubernetes
- Helm
- Ansible
- Docker / containerd
- Jenkins
Chmura i DevOps
Lider techniczny DevSecOps
Lider DevSecOps, który projektuje i utrzymuje bezpieczną, automatycznie skalowaną infrastrukturę AWS i Kubernetes/OpenShift dla zdarzeniowych platform o dużym ruchu. Nadzoruje bezpieczne CI/CD z infrastrukturą jako kod, automatycznymi testami SAST/DAST oraz skanowaniem zależności i kontenerów. Jest głównym punktem kontaktu klienta w sprawie incydentów i UAT.
- AWS (EC2, EKS, ECS, RDS, VPC)
- Kubernetes
- Red Hat OpenShift
- Docker
- Terraform / CloudFormation
Chmura i DevOps
Lider bezpieczeństwa chmury i DevSecOps
Lider bezpieczeństwa chmury i DevSecOps z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w zabezpieczaniu systemów bankowych, fintechowych i handlowych. Obecnie projektuje architektury bezpieczeństwa AWS i GCP dla platform obsługujących miliony użytkowników. Włącza SCA, SAST i DAST do CI/CD, prowadzi oceny bezpieczeństwa i reagowanie na incydenty oraz dba o zgodność z ISO 27001, SOC 2, PCI DSS i regionalnymi regulacjami finansowymi.
- AWS security services (Security Hub, GuardDuty, CloudTrail, IAM)
- GCP
- Microsoft Azure / Microsoft 365 security
- Python
- AWS Lambda
Chmura i DevOps
Starszy inżynier chmury i DevOps
Starszy inżynier chmury i DevOps, który tworzy infrastrukturę AWS i Azure w Terraformie, w tym EKS/AKS, VPC, RDS i architektury serverless na Lambda/SQS, oraz buduje CI/CD w GitHub Actions, Azure DevOps i Jenkinsie. Dostarcza też funkcje full-stack w Go, Pythonie (FastAPI), NestJS i Next.js.
- AWS (EKS, Lambda, SQS, DynamoDB, VPC)
- Azure (AKS, Azure DevOps)
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Chmura i DevOps
Inżynier DevSecOps i MLOps
Inżynier DevSecOps i chmury, który tworzy infrastrukturę GCP, AWS i Azure w Terraformie i Kubernetes oraz buduje pipeline'y CI/CD i wdrażania modeli dla produktów z AI. Ma na koncie integrację usług Google AI i pipeline'ów Vertex AI z platformami tożsamości, detekcji i chatbotów w modelu bezpieczeństwa zero trust z pełną obserwowalnością.
- Vertex AI Pipelines
- Kubeflow
- MLflow
- Dialogflow CX
- Google Cloud Vision and Natural Language APIs
Delivery i QA
Inżynier automatyzacji testów (QA)
Inżynier QA z drogą od testów manualnych do automatyzacji. Buduje zestawy testów w Katalonie i Playwright dla webowych aplikacji do zarządzania dokumentami i HR, używanych przez japońskie przedsiębiorstwa. Zajmuje się też testami API w Postmanie, walidacją danych backendu w PostgreSQL i testami obciążeniowymi w JMeter i Locust.
- browser-use (AI browser automation)
Zanonimizowany profil z niedawnej shortlisty. Imiona, pracodawcy i klienci są ukryci. Dostępność potwierdzamy przy tworzeniu shortlisty.
Chcesz takie CV do swojej roli?
Podaj rolę, technologie i datę startu. Wysyłamy brief do kilku partnerów naraz i przesyłamy Ci 2–3 sprawdzone CV.