Inżynier AI/ML i danych (MLOps)
Inżynier AI/ML i danych, który projektuje korporacyjne rozwiązania ML na AWS end-to-end: od pozyskiwania danych i feature engineeringu po trening, fine-tuning i MLOps z wykrywaniem dryfu i obserwowalnością. Ma na koncie wielojęzycznego asystenta na Amazon Bedrock i LangGraph oraz wielkoskalowe ETL do trenowania modeli NLP. Uczy też inżynierii danych na poziomie akademickim.
- Poziom
- Senior
- Doświadczenie
- 4–6 lat
- Lokalizacja
- Hanoi
- Języki
- Angielski (komunikatywny)
Wybrane projekty
- Doradztwo chmurowe (AI/ML): projektowanie i wdrażanie korporacyjnych rozwiązań ML end-to-end, w tym CI/CD modeli oraz monitoringu dryfu i niezawodności w bezpiecznym, wielokontowym środowisku AWS.
- Dystrybucja IT: architektura chmurowych obciążeń AI/ML, w tym wielojęzycznego asystenta AI na Amazon Bedrock i LangGraph.
- Platforma produktów AI: pipeline'y NiFi, Kafka i Airflow przetwarzające miliardy tokenów tekstu dla modeli NLP oraz utrzymanie lakehouse na MinIO/Trino/Superset z magazynami cech (feature stores).
- Szkolnictwo wyższe: zajęcia z inżynierii danych i systemów big data na studiach I stopnia oraz opieka nad projektami z zastosowań AI w chmurze.
Branże
Doradztwo chmurowe, Dystrybucja IT, Produkty AI, Edukacja
Wykształcenie
Magister inżynier (MEng), zarządzanie inżynierią