Inżynier DevSecOps i MLOps
Inżynier DevSecOps i chmury, który tworzy infrastrukturę GCP, AWS i Azure w Terraformie i Kubernetes oraz buduje pipeline'y CI/CD i wdrażania modeli dla produktów z AI. Ma na koncie integrację usług Google AI i pipeline'ów Vertex AI z platformami tożsamości, detekcji i chatbotów w modelu bezpieczeństwa zero trust z pełną obserwowalnością.
- Poziom
- Mid
- Doświadczenie
- 4–6 lat
- Lokalizacja
- Wietnam
- Języki
- Angielski (komunikatywny w kontaktach biznesowych)
Wybrane projekty
- Tożsamość cyfrowa: utrzymanie infrastruktury GKE i Cloud Run oraz GitLab CI dla zdecentralizowanego portfela tożsamości, z integracją wykrywania anomalii logowania opartego na AI, biometrii wizyjnej i wykrywania phishingu przez NLP w modelu zero trust.
- Platforma detekcji w czasie rzeczywistym: automatyzacja wdrażania modeli ML z wydaniami canary i blue-green, tracingiem OpenTelemetry i docelową dostępnością 99,9%.
- Chatbot o zrównoważonym rozwoju: automatyzacja aktualizacji chatbota i modeli przez Vertex AI Pipelines i Dialogflow CX, z przepływami zdarzeń Pub/Sub i funkcjami serverless.
Branże
Tożsamość cyfrowa i bezpieczeństwo, Logistyka, Turystyka, Telekomunikacja
Wykształcenie
Licencjat, fintech