Agentowe odkrywanie danych dla operatora telekomunikacyjnego
Dostęp do hurtowni danych zwykłym językiem, bez znajomości SQL
- Branża
- Telekomunikacja
- Rynek
- Azja Południowo-Wschodnia
82,3%trafności odpowiedzi, powyżej celu 80%
91,4%oceny klarowności
2języki: angielski i indonezyjski
Wyzwanie
Użytkownicy biznesowi potrzebowali SQL, by dotrzeć do wniosków. Techniczne definicje danych nie pasowały do biznesowych KPI, a wiedza ekspercka była zamknięta w silosach. Bez automatycznego śledzenia pochodzenia danych (lineage) nie dało się pokazać wpływu zmian w źródłach.
Co powstało
- Stanowy agent ReAct na LangGraph: weryfikacja wejścia, rozumowanie, działanie, odpowiedź
- Wyszukiwanie w słowniku pojęć biznesowych na podstawie dokumentacji wewnętrznej
- Wyszukiwanie tabel hurtowni i data martów zwykłym językiem
- Zapytania do hurtowni na żywo przez serwer MCP dla Snowflake
Jak to zbudowano
- Qwen 3-32B na Amazon Bedrock do analizy intencji i generowania SQL
- Baza wiedzy Bedrock na OpenSearch Serverless do wyszukiwania kontekstu